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OpenAI apresenta GPT-6 Sol e Luna com foco em custo e tarefas longas

Novos modelos chegam ao ChatGPT Work, ao Codex e à API, com preços menores e recursos para reduzir gastos em fluxos de trabalho extensos.

OpenAI apresenta GPT-6 Sol e Luna com foco em custo e tarefas longas
Foto: Viviane França/Canaltech/Editada por IA/Gemini

A OpenAI anuncia o GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna, modelos de inteligência artificial voltados à redução de custos, à aceleração do uso de IA e a tarefas profissionais. Os sistemas incorporam recursos apresentados no modelo Astra e são adaptados para aplicações em larga escala.

O Sol é direcionado a atividades profissionais complexas, programação e engenharia de software. O Luna atende trabalhos de alto volume, como resumos e extração de informações. Os dois modelos foram otimizados para fluxos longos e agentes de IA que reutilizam grandes volumes de contexto.

Os modelos já podem ser usados no ChatGPT Work e no Codex por assinantes dos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu. Usuários dos planos Free e Go têm acesso ao Luna pelo aplicativo para desktop. Desenvolvedores podem utilizar os dois sistemas pela API. A OpenAI informa que a chegada ao ChatGPT ocorre de forma gradual, enquanto a interface padrão de “Chat” ainda não oferece os modelos.

O cache de prompts aplica desconto de 90% à leitura de tokens de entrada armazenados. Na API, o preço do GPT-6 Sol passa de US$ 4 para US$ 2 por 1 milhão de tokens de entrada e de US$ 20 para US$ 10 na saída. Para o GPT-6 Luna, a entrada cai de US$ 0,20 para US$ 0,10, enquanto a saída passa de US$ 1,20 para US$ 0,50. A OpenAI afirma que os dois modelos têm redução de 50% em relação aos valores promocionais da linha GPT-5.6.

Nos testes divulgados pela empresa, o Sol supera o Claude Opus 5 no AutomationBench com custo equivalente a 9% do valor por tarefa. No FrontierCode, iguala o desempenho do Claude Fable 5.1. No DeepSWE v1.1, alcança 68,8% de pontuação, com custo 80% menor que o de modelos concorrentes de alto desempenho.

O Luna supera o GPT-5.6 Luna em 5,4 pontos percentuais no AutomationBench, com custo por tarefa 58% menor. No DeepSWE v1.1, chega a 66,6% no nível máximo de esforço. No OSWorld 2.0 offline, supera o GPT-5.6 Sol com apenas um décimo do preço. Em avaliações de confiabilidade factual, alcança o mesmo nível do antigo GPT-5.6 Sol por 1% do custo.

A OpenAI também apresenta o Prompt Caching Dashboard, que identifica oportunidades de cache não aproveitadas, e permite alterar o esforço de raciocínio e a disponibilidade de ferramentas sem invalidar o cache existente. Segundo a empresa, Sol e Luna ainda apresentam melhorias de segurança e taxas menores de alegações enganosas em tarefas de programação.

Texto produzido pela Redação Fato em Curso com apoio de inteligência artificial a partir de fontes públicas, com revisão editorial. Erros? Fale conosco.

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