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OpenAI lança GPT-6 Sol e Luna com foco em custo e tipos de tarefa

Sol mira programação e automação complexa; Luna prioriza velocidade, baixo custo e operações repetitivas em grande escala.

OpenAI lança GPT-6 Sol e Luna com foco em custo e tipos de tarefa
Foto: Viviane França/Canaltech

A OpenAI amplia a família GPT-6 com os modelos GPT-6 Sol e GPT-6 Luna. As duas opções têm custo menor e atendem a perfis diferentes de uso, enquanto o GPT-6 Astra permanece como o modelo mais inteligente da linha para projetos complexos.

O Sol é voltado a tarefas que exigem raciocínio avançado, como programação, automação e fluxos profissionais. O Luna prioriza velocidade e preço baixo em atividades simples ou repetitivas, como resumir documentos, extrair dados e responder perguntas diretas em grande volume.

Preços e desempenho

Na API, o GPT-6 Sol custa US$ 2 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 10 por 1 milhão de tokens de saída. No Luna, os preços são de US$ 0,10 e US$ 0,50, respectivamente. Os dois valores representam redução de 50% em relação aos preços promocionais da série GPT-5.6.

A OpenAI também informa que o cache de prompts recebeu melhorias. A leitura de tokens de entrada armazenados em cache tem 90% de desconto, reduzindo o custo de aplicações que reutilizam as mesmas informações em diferentes etapas.

Em confiabilidade factual, o Sol reduz pela metade a taxa de erros em relação ao antecessor e se aproxima do Astra. O Luna alcança a confiabilidade factual do antigo GPT-5.6 Sol em níveis mais altos de esforço, com uma fração do custo.

Qual modelo escolher

O Sol é indicado para engenharia de software, programação avançada, automação de processos complexos e uso do computador. No benchmark DeepSWE 1.1, alcança 68,8%, a 1,1 ponto percentual do melhor resultado do Claude Fable 5, com custo por tarefa aproximadamente 80% menor.

No AutomationBench, o Sol supera o Claude Opus 5 em esforço máximo usando 9% do custo por tarefa do concorrente. No Agents' Last Exam, também apresenta desempenho superior às pontuações mais altas do Claude Opus 5, com economia de 60% no custo por tarefa.

O Luna atende principalmente processos administrativos, extração de informações, resumo de documentos e respostas simples. O nível de esforço pode ser aumentado para tarefas complexas sem deixar de priorizar o baixo custo. No DeepSWE v1.1, o modelo chega a 66,6% em esforço máximo. No AutomationBench, supera o GPT-5.6 Luna em 5,4 pontos percentuais, com custo por tarefa 58% menor.

Disponibilidade

GPT-6 Sol e GPT-6 Luna estão disponíveis no ChatGPT Work e no Codex para assinantes dos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu. O Luna também pode ser usado no aplicativo para desktop e nos planos Free e Go.

Nenhum dos dois modelos está disponível na interface de chat. Na API, o Sol usa o identificador gpt-6-sol, enquanto o Luna é acessado por gpt-6-luna.

Texto produzido pela Redação Fato em Curso com apoio de inteligência artificial a partir de fontes públicas, com revisão editorial. Erros? Fale conosco.

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